IA et stratégie marketing : cibler, prédire, personnaliser et piloter la performance commerciale

Module 1 — Fonctionnement de l'IA et données exploitables en marketing et commercial

• Vue d'ensemble du fonctionnement de l'IA et de ses impacts stratégiques et opérationnels sur l'entreprise
• Caractéristiques d'un projet IA : ce qui le distingue d'un projet informatique classique
• Algorithmes de machine learning démystifiés : supervisés, non supervisés, réseaux de neurones
• Recenser les sources de données internes et externes utilisables par l'IA dans les fonctions marketing et commerciales
• Risques liés à la gestion des données clients et prospects : RGPD, cybersécurité et bonnes pratiques
• Extraire de la valeur des données grâce aux outils d'IA

Module 2 — L'IA au service de l'analyse et de la décision marketing

• Décrypter les tendances du marché avec l'IA pour renforcer son positionnement
• Affiner l'analyse concurrentielle à l'aide de l'IA
• Mieux cerner le comportement des consommateurs et accélérer la génération de leads
• Anticiper les besoins et comportements futurs des clients et prospects grâce aux modèles prédictifs
• Optimiser les campagnes publicitaires et enrichir sa stratégie de contenu avec l'IA

Module 3 — L'IA au service de la qualité du service client

• Exploiter les données de satisfaction client pour identifier les axes d'amélioration
• Automatiser des tâches récurrentes du service à la clientèle
• Personnaliser l'expérience client grâce à l'IA

Module 4 — Éthique et responsabilité dans l'usage de l'IA marketing

• Intégrer les dimensions éthiques et l'impact environnemental (green IT) dans les projets IA
• Vigilance sur les données sensibles traitées par l'IA : données privées, confidentielles ou potentiellement discriminantes
• Transparence et IA explicable (XAI) : rendre compte et justifier les décisions automatisées
• L'IA comme aide à la décision : maintenir la responsabilité humaine dans les choix stratégiques