Développer des applications et agents IA sur Microsoft Azure (AI-103) : Foundry, RAG, NLP, voix et vision multimodale

Module 1 — Développer des applications d'IA générative sur Azure

• Planifier et préparer le développement de solutions IA sur Azure
• Sélectionner, déployer et évaluer les modèles
• Développer une application de chat en IA générative
• Développer des applications d'IA générative utilisant des outils
• Optimiser les performances des modèles d'IA générative
• Mettre en œuvre une solution d'IA générative responsable
• Travaux pratiques : explorer Azure AI Foundry, créer une application de chat, utiliser ses propres données avec la génération augmentée par récupération (RAG)

Module 2 — Développer des agents IA sur Azure

• Développer des agents IA avec Microsoft Foundry et Visual Studio Code
• Intégrer des outils personnalisés dans un agent
• Intégrer des outils MCP avec les agents IA Azure
• Créer des agents IA enrichis par la connaissance avec Foundry IQ
• Intégrer un agent avec Microsoft 365
• Créer des workflows pilotés par des agents avec Microsoft Foundry
• Développer un agent IA avec Microsoft Agent Framework
• Orchestrer une solution multi-agents avec Microsoft Agent Framework
• Découvrir les agents IA Azure avec A2A

Module 3 — Développer des solutions de traitement du langage naturel sur Azure

• Analyser du texte avec Azure Language dans Foundry Tools
• Développer un agent d'analyse de texte avec le serveur MCP Azure Language
• Développer une application d'IA générative avec capacités vocales
• Créer des applications avec reconnaissance vocale via Azure Speech
• Développer un agent vocal avec le serveur MCP Azure Speech
• Développer un agent Azure Speech Voice Live dans Microsoft Foundry
• Traduire du texte et de la parole avec Microsoft Foundry Tools

Module 4 — Extraire des informations à partir de données visuelles sur Azure

• Développer une application d'IA générative avec capacités de vision
• Générer des images avec l'IA
• Générer des vidéos avec Microsoft Foundry
• Analyser des images avec Content Understanding
• Créer une solution d'analyse multimodale avec Azure Content Understanding
• Créer une application cliente Azure Content Understanding
• Extraire des données avec Azure Document Intelligence
• Créer une solution de knowledge mining avec Azure AI Search