Intelligence Artificielle & Data
AI Governance Framework Foundation — Préparation à la certification APMG
Fondamental
À propos de cette formation
Cette formation s'adresse aux responsables de portefeuille, PMO, sponsors, comités de pilotage, chefs de projet, coordinateurs et acteurs de la gouvernance, des risques, de la conformité, de l'audit, du juridique et de la transformation digitale.
Objectifs de la formation
- Expliquer la finalité, le périmètre et les termes clés du framework AIPGF.
- Identifier les principaux enjeux éthiques et juridiques liés à l'usage de l'IA en management de projet.
- Présenter la structure AIPGF — stades du cycle de vie, éléments et relations — et la logique "méthode vs état d'esprit".
- Décrire les rôles et responsabilités clés pour une gouvernance IA efficace en environnement projet.
- Expliquer les 3 principes, les valeurs et les comportements AIPGF et leur rôle dans la collaboration humain-IA.
- Décrire les 3 stades du cycle de vie AIPGF (Foundation, Activation, Evaluation) et leurs objectifs, activités et livrables.
Programme détaillé
Module 1 — Introduction au framework AIPGF
- Pourquoi les approches classiques de gestion de projet ne suffisent pas dans les projets "AI-assisted"
- Objectifs et finalité du framework AIPGF
- Terminologie et concepts clés
- Périmètre d'application : éthique, efficience, efficacité
- Applicabilité et scalabilité selon les contextes
Module 2 — L'intelligence artificielle en gestion de projet
- La règle fondamentale : Human-in-the-Loop (HITL)
- Différences entre l'IA et l'informatique traditionnelle
- Disciplines IA utiles pour le pilotage de projets
- Évolution de la place de l'IA dans la gestion de projet
- Défis liés à l'intégration de l'IA dans les projets
- Impacts sécuritaires, éthiques et juridiques
Module 3 — Vue d'ensemble de la structure AIPGF
- Les étapes du cycle de vie AIPGF
- Le mindset : principes, valeurs et comportements
- La méthode : activités et livrables associés
- Intégration du framework avec des approches existantes de gestion de projet
- Exercices pratiques de consolidation
Module 4 — Rôles et responsabilités
- Rôles clés : sponsor projet, chef de projet, data owner, comité de pilotage
- Le rôle d'AI Ethics Advisor
- Composition et organisation de l'équipe projet
- Rôles additionnels selon les contextes
- Stratégies d'affectation flexibles en fonction de la taille du projet et du niveau de risque
- Cartographie des parties prenantes et construction des équipes de gouvernance IA
Module 5 — Les principes AIPGF
- Principe 1 : Centré sur l'humain
- Principe 2 : Transparence
- Principe 3 : Adaptation
- Mise en pratique des 3 principes dans un contexte projet réel
Module 6 — Les valeurs AIPGF
- Responsabilisation
- Sensibilité
- Collaboration
- Curiosité
- Amélioration continue
Module 7 — Les comportements AIPGF
- Comportements associés aux 5 valeurs AIPGF
- Adaptation des comportements au contexte du projet et de l'organisation
- Étude de cas guidée
Module 8 — Les stades du cycle de vie AIPGF
- Stade Foundation : cadrer l'assistance IA — objectifs, sélection des outils, data readiness, identification et gestion des risques, livrables
- Stade Activation : opérationnaliser le plan — monitoring et contrôle de l'usage IA, gestion des incidents IA, reporting d'usage, mise à jour des risques
- Stade Evaluation : évaluer l'impact de l'IA — capitalisation des retours d'expérience, amélioration continue de la collaboration humain-IA
- Exercice : construction d'une checklist "Activités & Livrables" adaptée à un scénario
Module 9 — Préparation à l'examen Foundation
- Étude de cas : application du framework et discussion guidée
- Révision des concepts clés du framework AIPGF
- Examen blanc (mock/sample exam)
Prérequis
Connaissances de base en management de projet. Une familiarité avec l'usage de l'IA dans un contexte projet est un plus. — Préparation à la certification APMG AIPGF Foundation incluse dans la formation.