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Intelligence Artificielle & Data

ISO/IEC 42001 AI Management System Lead Implementer — Certification PECB

Avancé
Intelligence Artificielle & Data

À propos de cette formation

Cette formation s'adresse aux professionnels chargés de superviser et de piloter des projets d'IA, aux consultants spécialisés dans les stratégies de mise en œuvre de l'IA, et aux conseillers experts souhaitant maîtriser la mise en œuvre pratique d'un système de management de l'intelligence artificielle (SMIA).

Objectifs de la formation

  • check_circleExpliquer les concepts et principes fondamentaux d'un SMIA conformément à la norme ISO/IEC 42001.
  • check_circleInterpréter les exigences de la norme ISO/IEC 42001 applicables à un SMIA du point de vue d'un implémenteur.
  • check_circleLancer et planifier la mise en œuvre d'un SMIA conforme à l'ISO/IEC 42001.
  • check_circleAccompagner une organisation dans l'exploitation, la maintenance et l'amélioration continue de son SMIA.
  • check_circlePréparer une organisation à un audit de certification par tierce partie.

Programme détaillé

Module 1 — Introduction à l'ISO/IEC 42001 et initiation à la mise en œuvre d'un SMIA

  • Objectifs et structure de la formation
  • Normes et cadres réglementaires applicables à l'IA
  • Présentation du système de management de l'intelligence artificielle (SMIA)
  • Concepts et principes fondamentaux de l'intelligence artificielle
  • Approches de mise en œuvre d'un SMIA

Module 2 — Plan de mise en œuvre d'un SMIA

  • Leadership et approbation du projet de mise en œuvre
  • Définition des rôles et responsabilités
  • Analyse du contexte de l'organisme
  • Délimitation du périmètre du SMIA
  • Analyse du système existant
  • Élaboration de la politique d'IA
  • Management du risque lié à l'IA
  • Déclaration d'applicabilité
  • Sélection et conception des mesures

Module 3 — Mise en œuvre d'un SMIA

  • Déploiement des mesures retenues
  • Gestion des informations documentées
  • Stratégie de communication interne et externe
  • Développement des compétences et sensibilisation des équipes
  • Gestion des opérations d'IA

Module 4 — Suivi, amélioration continue et préparation à l'audit de certification

  • Surveillance, mesures, analyse et évaluation des performances du SMIA
  • Réalisation d'audits internes
  • Revue de direction
  • Traitement des non-conformités
  • Démarche d'amélioration continue
  • Préparation à l'audit de certification par tierce partie

Module 5 — Domaines de compétences couverts par l'examen

  • Domaine 1 : principes et concepts fondamentaux d'un SMIA
  • Domaine 2 : exigences relatives au système de management de l'intelligence artificielle
  • Domaine 3 : planification de la mise en œuvre d'un SMIA conformément à l'ISO/IEC 42001
  • Domaine 4 : mise en œuvre d'un SMIA conformément à l'ISO/IEC 42001
  • Domaine 5 : surveillance et mesurage d'un SMIA conformément à l'ISO/IEC 42001
  • Domaine 6 : amélioration continue et préparation à un audit de certification d'un SMIA

Prérequis

Connaissance générale d'un SMIA et de la norme ISO/IEC 42001. La formation ISO/IEC 42001 Foundation constitue une bonne base de préparation. — Certification PECB : QCM de 80 questions (3h), à livre ouvert, examen en distanciel en différé.