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Intelligence Artificielle & Data

Certified Artificial Intelligence Manager — Certification PECB

Intermédiaire
Intelligence Artificielle & Data

À propos de cette formation

Cette formation s'adresse aux chefs de projet et responsables produits IA, dirigeants et responsables de transformation, responsables risques, conformité et gouvernance, managers impliqués dans des projets IA, responsables IT, consultants et acteurs de la transformation digitale.

Objectifs de la formation

  • check_circleExpliquer l'articulation entre gouvernance IA, leadership et gestion des risques, et l'appliquer pour assurer des opérations conformes et responsables.
  • check_circleAligner les initiatives IA sur les objectifs organisationnels et les attentes des parties prenantes pour garantir responsabilité et résultats mesurables.
  • check_circleÉvaluer et prioriser les opportunités IA à l'aide d'outils simples afin d'identifier des projets à forte valeur et réalisables.
  • check_circleConcevoir et mettre en œuvre des tableaux de bord interactifs dans Power BI.
  • check_circleCréer des workflows automatisés et orchestrer des agents IA dans n8n pour accroître l'efficacité opérationnelle.
  • check_circleÉlaborer un plan structuré de communication et de conduite du changement pour soutenir l'adoption de l'IA au sein des équipes.

Programme détaillé

Module 1 — Fondamentaux de l'IA et stratégie

  • Concepts clés de l'intelligence artificielle
  • Cas d'usage de l'IA en contexte d'entreprise
  • Identification et priorisation des opportunités IA
  • Alignement des initiatives IA avec les objectifs business et le ROI

Module 2 — Gouvernance de l'IA et gestion des risques

  • Mise en place d'un cadre de gouvernance IA
  • Gestion des risques, des biais algorithmiques, conformité et éthique
  • Transparence et sécurité des données
  • Politiques internes et exigences réglementaires

Module 3 — Données et prise de décision (Data & BI)

  • Évaluation de la maturité des données dans l'organisation
  • Définition des KPI et indicateurs de performance liés à l'IA
  • Visualisation des données avec Power BI
  • Aide à la décision fondée sur les données

Module 4 — Prompt engineering & IA générative

  • Utilisation des modèles génératifs (type GPT)
  • Prompt engineering : optimisation des requêtes IA
  • Cas d'usage métier de l'IA générative

Module 5 — Automatisation et agents IA (no-code)

  • Création de workflows automatisés
  • Conception d'agents IA avec n8n
  • Automatisation des processus métier

Module 6 — Pilotage opérationnel des projets IA

  • Gestion du cycle de vie complet d'un projet IA
  • Communication avec les parties prenantes
  • Conduite du changement liée à l'adoption de l'IA
  • Mesure de la performance et reporting

Module 7 — Domaines de compétences couverts par l'examen

  • Domaine 1 : fondements, stratégie et gestion des opportunités en IA
  • Domaine 2 : gouvernance, politique et gestion des risques liés à l'IA
  • Domaine 3 : ingénierie rapide, intelligence décisionnelle et Power BI
  • Domaine 4 : fondements de l'automatisation pilotée par l'IA
  • Domaine 5 : cas d'utilisation de l'IA générative et de l'automatisation

Prérequis

Connaissance générale des processus d'entreprise, des données ou des outils numériques utile, mais non requise. — Certification PECB : QCM de 80 questions (3h), en anglais, à livre ouvert.