Intelligence Artificielle & Data
Maîtriser la Data Science et l'Intelligence Artificielle – Comprendre, analyser et décider avec les données
Intermédiaire
À propos de cette formation
Découvrez comment libérer la puissance cachée de vos données grâce à l'intelligence artificielle ! Apprenez à transformer vos informations en décisions éclairées, à anticiper les tendances de votre marché et à optimiser chaque processus pour gagner en performance et en agilité au sein de votre entreprise.
Ce que vous apprendrez
- Comprendre les bases de la Data Science : ce que sont les données, comment elles sont collectées, nettoyées et utilisées.
- Lire et interpréter des tableaux de données pour en tirer des informations utiles à la prise de décision.
- Découvrir les principaux outils d'analyse (Python, Power BI, ou équivalents) et leurs applications concrètes en entreprise.
- Créer des visualisations claires pour mieux communiquer vos résultats aux équipes non techniques.
- Utiliser l'IA pour prédire ou automatiser certaines tâches (prévisions, segmentation client, détection d'anomalies, etc.).
- Évaluer la fiabilité d'un modèle d'IA et savoir quand il peut être utilisé dans votre contexte métier.
- Identifier les opportunités de l'IA dans votre activité et bâtir une feuille de route réaliste pour l'intégrer progressivement.
Prérequis
Cette formation s'adresse à des professionnels techniques ou décideurs IT souhaitant comprendre et maîtriser le déploiement d'IA génératives en environnement sécurisé. - Connaissances de base en infrastructure informatique (serveurs, cloud, conteneurs). - Notions générales en intelligence artificielle ou data science (vocabulaire, logique des modèles). - Familiarité avec les outils de développement ou d'automatisation (Python, Docker, API, Git). - Aisance dans la gestion de projets techniques et la collaboration entre équipes IT et métier. - Aucun niveau expert en programmation n'est requis, mais une bonne compréhension des environnements techniques est recommandée pour tirer pleinement parti de la formation.