Développer ses propres agents intelligents : RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG

Module 1 — Introduction à l'IA générative et aux agents intelligents

• Distinguer les agents conversationnels classiques des agents fondés sur l'IA générative
• Panorama des architectures RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG

Module 2 — Fondamentaux des architectures RAG et RIG

• Génération augmentée par récupération (RAG — Retrieval Augmented Generation) : principes et cas d'application
• Retrieval Interleaved Generation (RIG) : fonctionnement, avantages, limites et usages
• Place des bases de connaissances et des systèmes d'extraction dans ces architectures

Module 3 — Exploration des architectures GraphRAG et StructRAG

• GraphRAG : comment les graphes de connaissances viennent amplifier et contextualiser la production de contenu
• StructRAG : structuration des données au service de la précision et de l'organisation
• Travaux pratiques : mise en œuvre de GraphRAG et StructRAG sur des scénarios complexes

Module 4 — Conception et programmation d'agents avec RAG et RIG

• Premières étapes dans la construction d'un agent intelligent basé sur RAG
• Paramétrage des sources de récupération et connexion aux modèles de génération
• Développement d'agents combinant récupération et génération de façon fluide
• Techniques avancées de conditionnement contextuel
• Travaux pratiques : création d'un assistant personnalisé

Module 5 — Applications avancées avec GraphRAG et StructRAG

• Conception d'agents s'appuyant sur des graphes de connaissances via GraphRAG
• Optimisation des flux de travail grâce à StructRAG
• Travaux pratiques : génération de rapports dynamiques et structurés

Module 6 — Optimisation et performance des agents intelligents

• Indicateurs clés pour évaluer la performance des agents et leur effet sur la productivité des collaborateurs
• Méthodes d'amélioration de la précision et de l'efficacité des agents
• Administration des bases de connaissances en vue d'un apprentissage continu

Module 7 — Gestion des enjeux éthiques et de la conformité

• Détection et correction des biais dans les architectures RAG et RIG
• Protection des données et respect de la conformité réglementaire
• Bonnes pratiques pour assurer la transparence dans les interactions des agents

Module 8 — Perspectives et innovations dans les agents intelligents

• Évolutions attendues dans le développement des agents intelligents
• Pistes d'innovation pour les architectures RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG
• Discussion ouverte : trajectoires d'évolution des agents intelligents selon les secteurs