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Développement Web & No-Code

Du SEO au GEO : positionnement optimal sur les moteurs de recherche

Avancé
Développement Web & No-Code

À propos de cette formation

Cette formation couvre les enjeux actuels du référencement naturel (SEO) et de l'optimisation pour les moteurs génératifs (GEO). Les participants apprennent à concevoir des stratégies de contenu et de visibilité adaptées aux moteurs de recherche traditionnels comme aux environnements conversationnels basés sur les LLM.

Objectifs de la formation

  • check_circleIdentifier les principes, enjeux et leviers du référencement naturel (SEO)
  • check_circleIntégrer le SEO dans une stratégie digitale cohérente
  • check_circleDéployer une méthodologie SEO structurée et mesurable
  • check_circleComprendre les fondamentaux du GEO et le fonctionnement des LLM face aux contenus
  • check_circleProduire des contenus optimisés pour les moteurs génératifs
  • check_circleMettre en œuvre les techniques avancées du GEO : schéma markup, entités nommées et monitoring

Programme détaillé

Module 1 — Qu'est-ce que le SEO et pourquoi ?

  • Périmètre du SEO : techniques de positionnement sur les moteurs de recherche
  • SEO comme levier naturel de croissance et d'acquisition
  • Objectifs du SEO : trafic, ROI, notoriété, leads et parts de marché
  • Chiffres clés et évolution constante des algorithmes
  • SEO versus réseaux sociaux, télémarketing et publicité en ligne

Module 2 — La place du SEO dans la stratégie digitale

  • Les trois leviers du SEO : optimisations techniques, contenu et construction de liens
  • Facteurs stratégiques : saisonnalité et référencement local
  • Google My Business et bonnes pratiques du référencement local
  • Travaux pratiques : comprendre comment Google perçoit une page web

Module 3 — Adopter les bonnes stratégie et méthodologie SEO

  • Phase d'analyse : contexte, environnement et périmètre d'intervention
  • Phase de préconisation : audit, conseil et définition d'objectifs mesurables
  • Phase opérationnelle : mise en œuvre et priorisation par impact
  • Phase de mesure : analyse continue et adaptation de la stratégie
  • Travaux pratiques : analyse des balises TITLE, CANONICAL, META, H1, STRONG, IMG ALT, JSON-LD

Module 4 — Les fondamentaux du GEO

  • Présentation des LLM (Large Language Models)
  • SEO versus GEO : différences de fond et de forme
  • Comment les LLM perçoivent et traitent un contenu
  • Critères d'autorité et de fiabilité pour les IA
  • E-E-A-T 2.0 adapté aux moteurs génératifs
  • Importance de la structure sémantique pour le GEO

Module 5 — Stratégies de contenu pour le GEO

  • Concevoir du contenu adapté aux IA (IA-friendly)
  • Pratiques de citation et de référence pour renforcer la crédibilité
  • Production de contenus synthétisables et citables par les IA
  • Optimisation pour les snippets génératifs
  • Travaux pratiques : réécriture d'une page selon les principes GEO

Module 6 — Techniques avancées de GEO

  • Schéma markup et données structurées 2.0
  • Optimisation pour les requêtes conversationnelles
  • Stratégie des entités nommées et knowledge graph
  • Construction d'un corpus d'autorité dans un domaine
  • Configuration du robots.txt pour les LLM (LLMs.txt)
  • Nouveaux KPI GEO et outils de monitoring des mentions dans les LLM
  • Stratégie d'optimisation continue
  • Introduction au MCP (Model Context Protocol)
  • Travaux pratiques : transformation d'un contenu encyclopédique vers un style conversationnel

Prérequis

Maîtriser HTML et CSS.