Chatbot : créer et déployer un agent conversationnel en JavaScript

Module 1 — Chatbots : conception et usages

• Types de chatbots et leurs cas d'usage
• NLP et machine learning : principes de base
• Frameworks de bots versus plateformes dédiées : comparatif

Module 2 — Rappels Node.js

• Rappels JavaScript ES2015 essentiels
• Architecture modulaire de Node.js
• Gestion événementielle, routage et persistance des données avec Node.js
• Packages Node.js utiles au développement de chatbots
• Travaux pratiques : mise en place de l'environnement et configuration d'un serveur Node.js

Module 3 — Architecture d'un chatbot

• Composants d'un chatbot : connecteurs, adaptateurs, modules NLP et actions
• Canaux d'entrée/sortie : plateformes de messagerie et API publiques
• Architecture logique : Messager, Classifier, Analyser, Responder, Selector
• Travaux pratiques : création et test d'un premier chatbot

Module 4 — Conception du flux conversationnel

• Définir les intentions, entités et réponses du bot
• Configuration des connecteurs vers des API externes
• Identification des utilisateurs cibles et analyse de leurs besoins
• Implémentation d'un scénario de réponse à un besoin métier
• Modélisation de conversations simples et complexes
• Arborescence de décisions et gestion des impasses
• Personnalisation des réponses du chatbot
• Travaux pratiques : modélisation d'un flux conversationnel

Module 5 — Traitement du langage naturel (NLP)

• Démocratisation de l'IA et impact sur les interfaces conversationnelles
• NLU et NLP : principes des systèmes de compréhension du langage naturel
• Intentions, utterances et entités
• Définir une personnalité et un ton pour son chatbot
• Moteurs NLP disponibles : Dialogflow, Wit.ai, LUIS.ai, Lex, Recast.ai
• Entraînement et évolution du modèle conversationnel
• Frameworks de machine learning : TensorFlow.js
• Travaux pratiques : entraînement d'un moteur NLP pour la reconnaissance du langage naturel

Module 6 — Déploiement et intégration au système d'Information

• Solutions d'hébergement pour la mise en production d'un chatbot
• Connexion à des services de messagerie instantanée : Slack, Facebook Messenger, Teams
• Intégration du chatbot avec d'autres applications du système d'information
• Travaux pratiques : connexion d'un chatbot à une messagerie instantanée

Module 7 — Enrichissement du chatbot

• Gestion du contexte conversationnel et mémorisation entre échanges
• Persistance des données, journaux de conversation et gestion des contextes
• Outils d'analyse et indicateurs clés de performance (KPI)
• Travaux pratiques : ajout de nouvelles fonctionnalités à un chatbot existant