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Cybersécurité & Protection
Cybersécurité et nouvelles technologies : blockchain, Cloud, big data et systèmes connectés
Intermédiaire
À propos de cette formation
Cette formation pratique approfondit les enjeux de cybersécurité liés aux technologies émergentes. Elle couvre la sécurité de la blockchain (Bitcoin, Hyperledger, smart contracts), les risques cloud et big data, ainsi que les vulnérabilités des systèmes connectés (IoT, domotique, mobiles), en associant à chaque module des exercices pratiques d'analyse.
Objectifs de la formation
- Maîtriser les enjeux de cybersécurité propres aux nouvelles technologies
- Appliquer les bonnes pratiques de sécurisation dans ces environnements
- Identifier et analyser les menaces pesant sur la blockchain
- Comprendre et anticiper les risques liés au Cloud et au big data
Programme détaillé
Module 1 — Cryptologie et blockchain historique
- Cryptologie de base appliquée à la blockchain
- Algorithmes de hachage et consensus par minage
- La blockchain Bitcoin : principes, chiffres et fonctionnement
- Sécurité blockchain vs Cloud ; blockchain et IoT, identité, supply chain
Module 2 — Attaques et défense dans la blockchain
- Vulnérabilités communes des blockchains
- Solidity : le langage des smart contracts et ses failles
- Méthodologie et outils de vérification de la sécurité des smart contracts
- Meilleures pratiques de sécurisation
- Travaux pratiques : analyse de sécurité d'une blockchain
Module 3 — Blockchain Hyperledger
- Principes, terminologie et architecture des services
- Différents types de nœuds et confidentialité des opérateurs
- Introduction à Go, le langage des smart contracts Hyperledger
- Travaux pratiques : construction d'une blockchain et premiers tests en Go
Module 4 — Menaces sur le Cloud
- Évaluation et gestion des risques cloud selon l'ISO 27005
- Spécificités de la gestion des risques en environnement cloud
- Principaux risques identifiés par l'ENISA et outils de sécurité cloud
- Travaux pratiques : analyse de sécurité sur Amazon Web Services EC2
Module 5 — Menaces sur le big data
- Solutions de stockage : HDFS, bases NoSQL, Hadoop, HBase, MongoDB…
- Architectures big data et vulnérabilités associées
Module 6 — Vulnérabilités des systèmes connectés
- Botnets : création et fonctionnement
- Vulnérabilités de la domotique : caméras, alarmes, TV, serrures connectées
- Attaques sur les réseaux Wi-Fi et sur les appareils mobiles (drive-by download…)
- Bonnes pratiques de sécurisation des systèmes connectés
- Travaux pratiques : analyse de sécurité
Prérequis
Connaissances en réseaux et systèmes. Maîtrise du vocabulaire de base de la sécurité des SI.